ห่วงโซ่เย็นอุณหภูมิแบบเรียลไทม์และเครื่องบันทึกความชื้นที่ทันสมัยที่สุด

หลายอุตสาหกรรมในการเผชิญกับการขนส่งสินค้าที่ยาวนานเป็นพิเศษเพื่อที่จะเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของสินค้าแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพจะเลือกฟังก์ชั่นที่หลากหลายและอุปกรณ์การขนส่งโซ่เย็นที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น-เครื่องบันทึกอุณหภูมิและความชื้นแบบเรียลไทม์.

เครื่องบันทึกอุณหภูมิและความชื้นแบบเรียลไทม์เมื่อเทียบกับเครื่องบันทึกอุณหภูมิแบบดั้งเดิม:

1. เครื่องบันทึกอุณหภูมิดิสก์ U แบบดั้งเดิมนั้นง่ายในโครงสร้างไม่ได้ใช้พื้นที่และใช้งานง่าย อย่างไรก็ตามฟังก์ชั่นนี้มีเพียงเดี่ยวสามารถตรวจสอบและบันทึกการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิได้มากกว่าสำหรับค่าใช้จ่ายในการขนส่งขนาดเล็กและการขนส่งที่ห่างไกลเล็กน้อย
2. ที่เครื่องบันทึกอุณหภูมิและความชื้นแบบเรียลไทม์เป็นเพียงขนาดของฝ่ามือของมือของคุณ แต่มันทำงานได้อย่างสมบูรณ์และสามารถตรวจจับฟังก์ชั่นที่หลากหลาย (อุณหภูมิความชื้นแสงและตำแหน่ง ฯลฯ ) แบบเรียลไทม์ เหมาะสำหรับสินค้าที่ต้องการการควบคุมอย่างเข้มงวดและจำเป็นต้องขนส่งในระยะทางไกลและสามารถรักษาพลวัตด้านโลจิสติกส์ได้ตลอดเวลา

เครื่องบันทึกอุณหภูมิและความชื้นแบบเรียลไทม์ฟังก์ชั่นและขอบเขตของแอปพลิเคชัน:

    คุณสมบัติ:

1. ข้อมูลอุณหภูมิความชื้นแสงตำแหน่งเส้นทางและการสั่นสะเทือนสามารถตรวจสอบได้แบบเรียลไทม์ผ่านอุปกรณ์มือถือ/พีซีป้องกันและจัดการความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพในระหว่างการขนส่ง
2. ส่งคำเตือนแบบเรียลไทม์ผ่าน SMS อีเมลแอพเพื่อปรับสถานะการจัดส่งในเวลา
3. ความสามารถในการจัดเก็บขนาดใหญ่การเก็บบันทึกที่มั่นคง มันถูกเก็บไว้ในโหมดออฟไลน์และข้อมูลจะถูกส่งกลับหลังจากสัญญาณส่งคืนเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อมูลเป็นศูนย์
4. รองรับการตั้งค่าพารามิเตอร์ระยะไกลและการปรับเปลี่ยนเกณฑ์การเตือนภัย
5. สามารถดาวน์โหลดรายงาน PDF ผ่านพอร์ต USB และแพลตฟอร์มคลาวด์

    ขอบเขตของแอปพลิเคชัน:

1. โหมดการขนส่ง:เหมาะสำหรับการขนส่งทางถนนการขนส่งทางทะเลและทางอากาศภายใน -30 ℃ ~ 70 ℃
2. สภาพแวดล้อมการขนส่ง:การขนส่งโซ่เย็นคลังสินค้า ฯลฯ
3. อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง:ผักและผลไม้สดยาเครื่องมือทางชีวภาพและสินค้าที่ไวต่ออุณหภูมิอื่น ๆ

การพัฒนาใหม่ของ Plustraceเครื่องบันทึกอุณหภูมิและความชื้นแบบเรียลไทม์เป็นเครื่องมือสร้างภาพโซ่เย็นที่รวมกลไกการเตือนในระหว่างการขนส่งเพื่อให้แน่ใจว่ามาตรการบำรุงรักษาในเวลาที่เหมาะสมและการวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ